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Biais d’automatisation

Tendance à accorder une confiance excessive aux systèmes automatisés ou algorithmiques, même lorsqu'ils commettent des erreurs.

En quoi consiste ce biais ?

Biais d’automatisation en bref

Le biais d’automatisation conduit les individus à privilégier les recommandations ou décisions des systèmes automatisés au détriment de leur propre jugement ou de preuves contradictoires. Ce biais peut être problématique dans des contextes critiques comme l’aviation, la santé ou la finance.

De quel type de biais fait-il parti ?

Biais de jugement

Erreurs systématiques dans nos évaluations et prises de décisions, souvent influencées par des heuristiques, des émotions ou des croyances préexistantes.

Qu'est-ce qui se joue au niveau de notre cerveau ?

Trouver du sens

Confronté à des situations ambiguës ou complexes, le cerveau cherche constamment à créer du sens pour comprendre et agir. L’enjeu est de combler les lacunes dans l’information en s’appuyant sur des schémas, des stéréotypes ou des généralisations, au risque de produire des interprétations erronées ou biaisées.
Ce qui explique pourquoi :
  • Nous remplissons les caractéristiques manquantes à partir de stéréotypes, de généralités et de nos a priori

    Compléter les informations manquantes permet de prendre des décisions rapides et d’agir face à l’incertitude. L’enjeu est d’utiliser ces raccourcis cognitifs de manière efficace sans que nos préjugés ou stéréotypes nous conduisent à des erreurs ou des jugements biaisés.
Parti-prenantes

Qui est impacté par ce biais ?

Utilisateur

Les utilisateurs peuvent ignorer des signes d’erreur ou des alertes s’ils ont une confiance excessive dans un système automatisé.

Designer

Les designers doivent concevoir des systèmes qui équilibrent la confiance dans l’automatisation et encouragent la vérification humaine.

Commanditaire

Les commanditaires doivent s’assurer que leurs systèmes automatisés incluent des mécanismes pour détecter et corriger les erreurs humaines ou algorithmiques.

Ne vous y laissez pas tromper !

Comment réduire l'impact de ce biais ?

Quelques précautions

Encourager une interaction équilibrée entre les systèmes automatisés et les utilisateurs pour limiter les risques d’erreur.

Quelles méthodes pour s'en prémunir ?

  • Interfaces explicatives

    Concevoir des systèmes qui expliquent leurs recommandations ou décisions pour aider les utilisateurs à les comprendre et à les vérifier.

  • Surveillance humaine

    Inclure des mécanismes qui permettent aux utilisateurs de contester ou de valider les décisions automatisées.

Allons plus loin !

À la découverte de ce biais

Découverte & mise en évidence

Ce biais a été identifié dans des études sur l’interaction humain-machine, où les utilisateurs s’en remettent trop à la technologie, parfois au détriment de la sécurité ou de la précision.

Au quotidien

Un conducteur suit aveuglément les indications erronées de son GPS, se retrouvant dans une rue fermée ou dangereuse.