En quoi consiste ce biais ?
Biais de normalité en bref
Le biais de normalité amène les individus à sous-estimer ou ignorer la possibilité d’événements inhabituels ou catastrophiques, en supposant que les choses resteront ‘comme elles ont toujours été’. Ce biais peut entraîner une préparation insuffisante face à des situations de crise ou des changements majeurs.
De quel type de biais fait-il parti ?
Biais de raisonnement
Qu'est-ce qui se joue au niveau de notre cerveau ?
Trouver du sens
Nous simplifions les probabilités et les nombres pour les rendre plus faciles et abordables à notre pensée
Traiter des probabilités complexes de manière simplifiée aide à prendre des décisions rapides et pratiques. L’enjeu est de trouver un équilibre entre simplification et précision pour éviter des erreurs de jugement importantes dans des contextes critiques.
Qui est impacté par ce biais ?
Utilisateur
Les utilisateurs peuvent être pris au dépourvu face à des événements inattendus en raison d’une préparation insuffisante.
Designer
Les designers doivent prendre en compte ce biais pour inciter les utilisateurs à se préparer à des situations rares mais critiques.
Commanditaire
Les commanditaires doivent éviter de minimiser les risques ou de transmettre des messages rassurants excessifs qui renforcent ce biais.
Comment réduire l'impact de ce biais ?
Quelques précautions
Sensibiliser les individus et organisations à prendre en compte les risques inhabituels et à se préparer adéquatement.
Quelles méthodes pour s'en prémunir ?
Scénarios réalistes
Proposer des simulations ou études de cas sur des événements inhabituels pour sensibiliser au besoin de préparation.
Communication transparente
Fournir des informations claires sur les probabilités et les impacts potentiels des événements inhabituels.
À la découverte de ce biais
Découverte & mise en évidence
Ce phénomène a été étudié dans les contextes de la gestion des crises et des catastrophes, où il influence les réponses des individus et des organisations.
Au quotidien
Une communauté ignore les alertes concernant un risque d’inondation, en supposant que cela ‘ne peut pas arriver ici’, bien que des preuves scientifiques indiquent le contraire.