En quoi consiste ce biais ?
Corrélation illusoire en bref
La corrélation illusoire est un biais cognitif où les individus associent à tort deux événements ou phénomènes, en exagérant leur lien apparent. Ce biais est souvent influencé par des croyances préexistantes ou des perceptions subjectives.
De quel type de biais fait-il parti ?
Biais de raisonnement
Qu'est-ce qui se joue au niveau de notre cerveau ?
Trouver du sens
Nous trouvons des histoires et des motifs même dans des données éparses
Donner du sens à des informations apparemment déconnectées nous aide à comprendre et à naviguer dans un monde complexe. L’enjeu est de trouver des motifs utiles et pertinents tout en évitant de percevoir des schémas inexistants ou de tomber dans des raisonnements fallacieux.
Qui est impacté par ce biais ?
Utilisateur
Les utilisateurs peuvent tirer des conclusions incorrectes en associant à tort des variables ou événements indépendants.
Designer
Les designers doivent éviter de présenter des données ou informations de manière ambiguë, susceptibles de renforcer des corrélations illusoires.
Commanditaire
Les commanditaires doivent s’assurer que leurs analyses ou messages ne renforcent pas des liens erronés entre des phénomènes non liés.
Comment réduire l'impact de ce biais ?
Quelques précautions
Encourager une analyse rigoureuse des relations entre variables et expliquer la différence entre corrélation et causalité.
Quelles méthodes pour s'en prémunir ?
Présenter des données claires
Utiliser des graphiques ou des tableaux pour démontrer l’absence de corrélation réelle entre les variables.
Éducation à la causalité
Sensibiliser les utilisateurs à distinguer les corrélations de cause à effet et les coïncidences fortuites.
À la découverte de ce biais
Découverte & mise en évidence
Ce phénomène a été documenté dans les travaux de David Hamilton et Robert Gifford sur les stéréotypes et la perception des groupes sociaux.
Au quotidien
Une personne croit que sortir sans manteau provoque des rhumes, en raison d’une corrélation perçue entre le froid et la maladie, alors que les virus en sont la cause réelle.