Découvrir

Le projet TILTAN

Rejoindre

vous inscrire

Rechercher

un biais

Mon compte

Connexion

Explorer

tous les biais

Illusion des séries

Tendance à percevoir des motifs ou des séries dans des données aléatoires, même lorsqu'aucune corrélation n'existe.

En quoi consiste ce biais ?

Illusion des séries en bref

L’illusion des séries pousse les individus à identifier des schémas ou des régularités dans des événements aléatoires. Ce biais résulte d’une inclination humaine à chercher des explications ou des connexions, même lorsque les données sont indépendantes.

De quel type de biais fait-il parti ?

Biais mnésique

Distorsions ou sélections de souvenirs influencées par les émotions, le contexte ou la reconstruction subjective d'événements passés.

Qu'est-ce qui se joue au niveau de notre cerveau ?

Trouver du sens

Confronté à des situations ambiguës ou complexes, le cerveau cherche constamment à créer du sens pour comprendre et agir. L’enjeu est de combler les lacunes dans l’information en s’appuyant sur des schémas, des stéréotypes ou des généralisations, au risque de produire des interprétations erronées ou biaisées.
Ce qui explique pourquoi :

  • Nous trouvons des histoires et des motifs même dans des données éparses

    Donner du sens à des informations apparemment déconnectées nous aide à comprendre et à naviguer dans un monde complexe. L’enjeu est de trouver des motifs utiles et pertinents tout en évitant de percevoir des schémas inexistants ou de tomber dans des raisonnements fallacieux.
Parti-prenantes

Qui est impacté par ce biais ?

Utilisateur

Les utilisateurs peuvent interpréter à tort des données ou des événements comme étant liés, influençant leurs jugements ou comportements.

Designer

Les designers doivent éviter de présenter des données de manière ambiguë qui pourraient renforcer cette illusion.

Commanditaire

Les commanditaires doivent s’assurer que leurs analyses ou communications ne renforcent pas les interprétations incorrectes basées sur ce biais.

Ne vous y laissez pas tromper !

Comment réduire l'impact de ce biais ?

Quelques précautions

Éduquer sur les concepts de probabilité et présenter les données de manière à éviter les interprétations biaisées.

Quelles méthodes pour s'en prémunir ?

  • Éducation statistique

    Fournir des explications sur les notions de hasard et d’indépendance dans les données.

  • Visualisation claire

    Utiliser des graphiques ou visuels qui minimisent les interprétations incorrectes des données aléatoires.

Allons plus loin !

À la découverte de ce biais

Découverte & mise en évidence

Ce phénomène a été exploré dans le cadre de la théorie des probabilités et des biais cognitifs, notamment dans les travaux de Daniel Kahneman et Amos Tversky.

Au quotidien

Un joueur de loterie pense qu’il y a une ‘série chaude’ de numéros, croyant à tort que ces numéros sont plus susceptibles d’être tirés.