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tous les biais

Oubli de la fréquence de base

Tendance à ignorer ou à sous-estimer la fréquence de base d'un événement ou d'une probabilité au profit d'informations anecdotiques ou spécifiques.

En quoi consiste ce biais ?

Oubli de la fréquence de base en bref

L’oubli de la fréquence de base est un biais cognitif où les individus privilégient des informations spécifiques, souvent anecdotiques, par rapport aux données statistiques générales, ce qui peut entraîner des jugements ou des décisions erronés.

De quel type de biais fait-il parti ?

Biais de raisonnement

Erreurs dans la logique ou le processus de réflexion, souvent dues à des raccourcis cognitifs, des raisonnements motivés ou des informations limitées.

Qu'est-ce qui se joue au niveau de notre cerveau ?

Trop d'informations à traiter

Dans un monde saturé de données, le cerveau doit filtrer et simplifier les informations pour éviter d’être submergé. L’enjeu est de maintenir un équilibre entre percevoir ce qui est essentiel pour nos objectifs immédiats et éviter de passer à côté d’éléments critiques qui pourraient affecter notre sécurité ou nos décisions.
Ce qui explique pourquoi :
  • Nous nous rappelons les choses qui sont déjà amorcées dans notre mémoire ou qui sont souvent répétées

    Amorcer ou répéter des informations renforce leur présence dans notre esprit, facilitant leur accessibilité. L’enjeu est d’utiliser cette dynamique pour consolider des apprentissages utiles, tout en évitant que des répétitions non pertinentes biaisent nos jugements ou décisions.
Parti-prenantes

Qui est impacté par ce biais ?

Utilisateur

Les utilisateurs peuvent prendre des décisions biaisées en négligeant les données statistiques générales au profit d’informations spécifiques mais peu représentatives.

Designer

Les designers doivent présenter les statistiques ou données générales de manière claire pour minimiser les erreurs de jugement des utilisateurs.

Commanditaire

Les commanditaires doivent veiller à ce que leurs messages ou produits ne favorisent pas la négligence des informations statistiques importantes.

Ne vous y laissez pas tromper !

Comment réduire l'impact de ce biais ?

Quelques précautions

Mettre en avant les données statistiques fiables et expliquer leur pertinence pour contrer les jugements biaisés par des cas isolés.

Quelles méthodes pour s'en prémunir ?

  • Visualisation des données

    Utiliser des graphiques ou des représentations visuelles pour rendre les statistiques plus compréhensibles et convaincantes.

  • Contexte équilibré

    Présenter des anecdotes ou cas spécifiques accompagnés de données générales pour éviter une focalisation excessive sur des exemples isolés.

Allons plus loin !

À la découverte de ce biais

Découverte & mise en évidence

Ce concept a été exploré dans les travaux d’Amos Tversky et Daniel Kahneman sur les heuristiques de jugement et les biais cognitifs liés à la probabilité.

Au quotidien

Une personne choisit de ne pas se faire vacciner après avoir entendu une histoire isolée d’effets secondaires, ignorant les statistiques montrant que les risques sont extrêmement faibles par rapport aux bénéfices.