En quoi consiste ce biais ?
Attente de l’expérimentateur en bref
L’attente de l’expérimentateur est un biais qui se manifeste lorsque les croyances ou attentes d’un chercheur influencent la manière dont il conduit une expérience, collecte les données ou interprète les résultats. Ce biais est un enjeu majeur dans les sciences expérimentales, car il peut compromettre l’objectivité des résultats.
De quel type de biais fait-il parti ?
Biais de raisonnement
Qu'est-ce qui se joue au niveau de notre cerveau ?
Trop d'informations à traiter
Nous sommes attirés par les détails qui confirment nos propres croyances préexistantes
Renforcer nos croyances permet de consolider notre vision du monde et d’éviter la dissonance cognitive. L’enjeu est d’équilibrer ce besoin de cohérence avec une ouverture suffisante à des perspectives nouvelles ou contradictoires.
Qui est impacté par ce biais ?
Designer
Les concepteurs d’études doivent minimiser ce biais en utilisant des protocoles rigoureux, comme les études en double aveugle.
Commanditaire
Les commanditaires doivent s’assurer que les résultats des études sont obtenus dans des conditions impartiales pour éviter des interprétations biaisées ou confirmant faussement leurs certitudes.
Comment réduire l'impact de ce biais ?
Quelques précautions
Mettre en place des méthodologies strictes pour éliminer les influences des attentes de l’expérimentateur.
Quelles méthodes pour s'en prémunir ?
Études en double aveugle
Empêcher les expérimentateurs et les participants de savoir quelle condition est appliquée pour limiter les influences biaisées.
Analyse externe
Faire examiner les données par des analystes indépendants pour réduire les biais liés aux attentes.
À la découverte de ce biais
Découverte & mise en évidence
Ce phénomène a été documenté dans des études sur les biais dans la recherche scientifique, notamment en psychologie et en biologie.
Au quotidien
Dans une expérience sur l’effet placebo, les chercheurs qui savaient quels patients recevaient le traitement actif étaient plus susceptibles de noter des améliorations chez ces patients, influençant les résultats.