En quoi consiste ce biais ?
Aversion à la perte en bref
L’aversion à la perte est un biais cognitif où les pertes ont un impact psychologique plus important que les gains de même valeur. Cela peut conduire à des comportements conservateurs ou irrationnels, tels que refuser un pari qui a une espérance de gain positive.
De quel type de biais fait-il parti ?
Biais de jugement
Qu'est-ce qui se joue au niveau de notre cerveau ?
Le Besoin d'agir vite
Pour accomplir nos tâches, nous avons tendance à vouloir compléter celles dans lesquelles nous avons déjà investi du temps et de l’énergie
Une fois un effort engagé, notre cerveau lutte pour éviter le gaspillage de ressources (temps, énergie, émotions). L’enjeu est de savoir quand persister pour maximiser les bénéfices ou abandonner pour éviter des pertes supplémentaires, ce qui est un équilibre mental délicat à atteindre.
Qui est impacté par ce biais ?
Utilisateur
Les utilisateurs peuvent éviter des opportunités bénéfiques par peur de subir une perte, même minime.
Designer
Les designers peuvent exploiter ce biais en mettant en avant ce que l’utilisateur pourrait perdre en n’adoptant pas une solution ou un produit.
Commanditaire
Les commanditaires peuvent hésiter à abandonner des projets infructueux par crainte de perdre les investissements déjà réalisés.
Comment réduire l'impact de ce biais ?
Quelques précautions
Éduquer sur les risques et bénéfices objectifs et intégrer des cadres de référence clairs pour guider les décisions.
Quelles méthodes pour s'en prémunir ?
Re-cadrage positif
Présenter les choix de manière à minimiser l’accent sur les pertes potentielles.
Simulation de scénarios
Permettre aux utilisateurs de visualiser les résultats potentiels avant de prendre une décision.
À la découverte de ce biais
Découverte & mise en évidence
Ce concept a été popularisé par les travaux de Daniel Kahneman et Amos Tversky dans le cadre de la théorie des perspectives (1979), qui explore comment les individus prennent des décisions sous incertitude.
Au quotidien
Lors d’une étude, les participants ont refusé un pari avec 50% de chances de perdre 50€ et 50% de chances de gagner 100€, bien que les gains attendus soient positifs.