En quoi consiste ce biais ?
Effet de pseudo-certitude en bref
L’effet de pseudo-certitude se manifeste lorsque des individus privilégient des options qui offrent une certitude apparente dans un contexte donné, au détriment d’une analyse rationnelle des probabilités globales. Ce biais est souvent observé dans les décisions impliquant des risques et des récompenses.
De quel type de biais fait-il parti ?
Biais de raisonnement
Qu'est-ce qui se joue au niveau de notre cerveau ?
Le Besoin d'agir vite
Pour accomplir nos tâches, nous avons tendance à vouloir compléter celles dans lesquelles nous avons déjà investi du temps et de l’énergie
Une fois un effort engagé, notre cerveau lutte pour éviter le gaspillage de ressources (temps, énergie, émotions). L’enjeu est de savoir quand persister pour maximiser les bénéfices ou abandonner pour éviter des pertes supplémentaires, ce qui est un équilibre mental délicat à atteindre.
Qui est impacté par ce biais ?
Utilisateur
Les utilisateurs peuvent privilégier des décisions rassurantes mais sous-optimales dans des contextes de risque.
Designer
Les designers peuvent exploiter ce biais pour présenter des options qui semblent plus sûres, même si elles ne le sont pas objectivement.
Commanditaire
Les commanditaires peuvent mal évaluer les risques globaux en privilégiant des aspects de certitude apparente.
Comment réduire l'impact de ce biais ?
Quelques précautions
Communiquer clairement les probabilités et encourager une analyse des risques à l’échelle globale.
Quelles méthodes pour s'en prémunir ?
Présentation équilibrée
Présenter les avantages et les risques de manière équivalente pour éviter des biais de perception.
Formation à la prise de décision
Aider les utilisateurs à comprendre et analyser les probabilités dans un contexte global.
À la découverte de ce biais
Découverte & mise en évidence
Ce biais a été étudié dans le cadre de la théorie des perspectives par Kahneman et Tversky, qui ont montré comment les individus évaluent différemment les probabilités selon la manière dont elles sont présentées.
Au quotidien
Lors d’un test médical, des patients choisissent un traitement qui garantit la survie de 90% des cas, mais évitent une option équivalente présentée comme entraînant 10% de décès.